Ejecuta una vez. Apunta a muchos.

El despliegue tardó cuatro minutos. La tarde es tuya.

Escribe el cambio una vez. SQL Multicast lo ejecuta en todas las bases de datos SQL Server que nombres — y se detiene a preguntar antes de tocar producción.

SQL Server local y en Azure.

SQL Multicast tras una ejecución en 12 bases de datos de inquilinos: 48 de 48 ejecuciones de script completadas, con los resultados de todas las bases de datos combinados en una sola cuadrícula.
02:14 · 0 incidentes

Un script. Todas las bases de datos. A propósito.

Nadie vio la caída que no ocurrió.

SQL Multicast ejecuta tus scripts .sql en una lista con nombre de bases de datos SQL Server — cincuenta instancias de desarrollo, cada shard de cada inquilino, o los tres servidores que realmente querías. Con las protecciones necesarias para asegurarte de que eran esos tres.

Producción es
día de partido.

Ya lo has practicado. Hecho para la parte del trabajo que sale mal sin hacer ruido.

La lista de autocompletado dentro de un SELECT, con las columnas de una tabla y sus tipos de datos.

01

Un editor que conoce tu esquema.

IntelliSense lee tablas, columnas y tipos reales — por defecto de una base de datos que no es de producción, así que escribir un script nunca toca producción. Cada script se abre en su propia pestaña, Ctrl+K le da formato y un error deja una marca en la línea que falló.

Un grupo de destinos con doce bases de datos de inquilinos, ocho de ellas marcadas como Producción.

02

Nada de ejecuciones sorpresa en producción.

Marca una conexión como producción una sola vez. A partir de ahí, una ejecución que la tocaría se detiene y pregunta primero. En la línea de comandos la respuesta es el indicador --yes, y los agentes de IA pasan por la misma comprobación, de modo que la automatización no puede saltarse lo que la aplicación exige.

La cuadrícula de variables: cada variable tiene un tipo y un valor por entorno, como 90 en Producción y 30 en Staging.

03

Un solo script para staging y producción.

Pon lo que cambia entre entornos — días de retención, un nombre de esquema, un límite de filas — en variables con un valor por entorno. Cambia de entorno y el mismo script hace lo correcto. Las variables sobreviven a cada GO y se entrecomillan correctamente como texto, identificador, número o literal.

Un error en el panel de mensajes que nombra la base de datos, con el editor mostrando una marca en la línea que falló.

04

¿Falló un inquilino de cincuenta? Sabrás cuál.

Cada fallo nombra la base de datos, el lote y la línea; haz clic y el editor se abre ahí. Decide de antemano qué hace un fallo, por script: seguir adelante, omitir el resto del script, detener esa base de datos o detenerlo todo.

El panel de git integrado, con una rama, un cuadro de commit y los archivos del proyecto modificados.

05

Los cambios en tus destinos se revisan como código.

Las conexiones, los grupos de destinos y los entornos son archivos de texto, así que añadir un servidor a Todo Prod pasa por un pull request como cualquier otro cambio. Sin contraseñas dentro — esas se quedan en el almacén de credenciales de Windows. Confirma, sube y compara cambios desde el panel de git integrado.

El historial de ejecuciones: cada ejecución anterior con su grupo de destinos, número de bases de datos, resultado y duración.

06

«¿Qué ejecutamos anoche?» Respondido.

El historial guarda cada ejecución: el grupo de destinos, cuántas bases de datos, qué salió bien, qué falló y qué detuvo la validación previa antes de conectar nada. Haz doble clic en una ejecución para recuperar sus resultados.

Además: Funciona con Azure SQL Database y Managed Instance, incluido el inicio de sesión con Microsoft Entra ID · Detecta diferencias de esquema entre bases de datos antes que una migración, con sqlmc list coverage · Permite que tu agente de programación trabaje a través de MCP, con la misma comprobación de producción

Sé el motivo de que todo esté tranquilo.

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